những tổ chức bây giờ mang vẻ rất nao nức sở hữu mô hình nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn khá lần khần bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số đó là các thách thức liên quan đến xử lý các dữ liệu trong đơn vị dù rằng sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật người nào .. Đang phát triển nổi bật.


một nghiên cứu chỉ ra 83% những công ty sở hữu kế hoạch đầu tư vào nhà máy sáng tạo trong hai đến ba năm đến, tuy nhiên các người mang khả năng xúc tiến sự thay đổi ấy thường không cứng cáp về việc khai triển nhà máy thông minh trong khoảng thời gian dài. Chừng như mang phần lớn chướng ngại có công ty, họ lo sợ về tính khả thi, về giá bán, về huấn luyện nhân lực và đặc thù quan yếu, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang những tổ chức trước khi khai triển việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là nguyên nhân làm những nhà quản lý chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng cách về kỹ năng khoa học nếu như chuyển đổi sang mô phỏng nhà máy sáng tạo
Để sử dụng thuần thục những khoa học mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 tổ chức phải có hàng ngũ cần lao mang kiến thức về khoa học mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả trật tự phân phối và dụng cụ kỹ thuật số tương trợ những thứ tự ấy. "Khoảng cách những kỹ năng công nghệ" giữa người lao độnglàm cho tổ chức e dè lúc khởi đầu chuyển đổi số những dữ liệu và trật tự phân phối. Chẳng phải ai cũng biết cách đưa những dữ liệu lên đám mây, tiêu dùng những khoa học để các dữ liệu ấy được chuyển đổi, phân tích … để ra được 1 Thống kê hay Thống kê sở hữu ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ đào tạo lực lượng cần lao hiện với về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng các module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên vững mạnh và trau dồi kỹ năng;
    sản xuất những chỉ dẫn về các phương tiện mới và kỹ năng công nghệ số; tập huấn toàn diện các kỹ năng can hệ an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở vật chất khoa học thông báo, người nào, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tách vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hành các giải pháp;
    lúc áp dụng những kỹ thuật số trong nhà máy sáng tạo, hãy cân bằng việc thuê những chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để phát triển khả năng vận hành và phân phối của người lao động trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
chẳng thể phủ nhận, dữ liệu công ty là cực kỳ mẫn cảm. Chúng bao gồm những dữ liệu đơn tuần, liên hệ IP, quyền tây riêng, mang và quản lý những dữ liệu đấy.
không những thế, ví dụ để thực hiện thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy sáng tạo, các nhà vun đắp đề xuất phải mang dữ liệu để đào tạo và rà soát nó. Điều này sở hữu nghĩa dữ liệu của công ty phải được chia sẻ, bên cạnh đó đa dạng đơn vị ko muốn san sẻ dữ liệu của họ mang các nhà lớn mạnh biện pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu phản ảnh giá trị của việc san sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong giao kèo dịch vụ / dịch vụ trong khoảng thời gian dài. Hệ thống nhúng là một dòng hệ thống máy tính được mẫu mã để thực hành 1 số tác vụ như tầm nã cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống đồ vật điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu chia sẻ dữ liệu trước lúc khai triển mô hình nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong tổ chức luôn tiềm tàng các các mối bắt nạt dọa về bảo mật, bao gồm các lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và có thể sẽ phát sinh trong khoảng thời gian dài.
Sự hài hòa giữa hệ thống vật lý và khoa học số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời gian thực phát triển thành khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tấn công mở mang. Với đa dạng máy móc và thiết bị được kết nối sở hữu một hoặc rộng rãi mạng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong các thiết bị đấy sở hữu thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các doanh nghiệp sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở chừng độ hệ thống đơn vị và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tin sở hữu thể tự xử lý những sự cố an ninh, đơn vị sở hữu thể tin tưởng vào những dịch vụ giải pháp về khoa học khiến cho công việc ấy thay cho mình.

giải pháp
  • phối hợp các chuyên gia khoa học vận hành (OT) và khoa học thông báo (IT) để dự đoán và Đánh giá các lỗ hổng với thể xảy ra. Xác định các mối bắt nạt dọa về bảo mật can hệ con người, thứ tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị với thể giảm thiểu hoặc ứng phó có những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" nhanh chóng
một khi công ty sử dụng trí óc nhân tạo người nào một phương pháp nhiều, họ sẽ đối mặt sở hữu trạng thái dữ liệu được tạo ra sở hữu tốc độ mau lẹ hơn và ở rộng rãi định dạng khác nhau. Các thuật toán ai cần phải dễ hiểu hơn và phải sở hữu khả năng hài hòa dữ liệu với những cái và khuông thời gian khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem lại hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự đoán tỷ lệ cái phản chiếu những đổi thay đối với tình trạng máy hoặc trạng thái hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể ko với ý nghĩa;
    lớn mạnh kiến trúc cơ sở cơ sở truyền thông (server,..), băng thông trước khi triển khai nhà máy thông minh, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán yêu cầu lưu trữ hiện giờ và lâu dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!

Chủ đề cùng chuyên mục: